数字图像处理课程教学方法的改革与探索

• 作者: 李智
• 来源期刊: 教育信息化论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 深度学习 实践环节 考核方式
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 266-267
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

近年来,人工智能技术与数字图像处理技术发展迅猛,将人工智能技术与数字图像处理技术相结合的智能技术已逐渐广泛地应用到了我们日常生活中,在人脸识别、图像篡改检测、智能医学影像分析、行人检测等方面的应用越来越广。为了适应国家发布的一系列有关发展人工智能技术的指导性计划和相关文件要求,在数字图像处理课程教学中,教师将理论讲授与实践操作相结合,以数字图像处理的基础理论为主,辅以一些深度学习的实际应用案例,学生通过深度学习代码和数据集,增强自己对本门课程的学习兴趣,将理论学习与实际操作相结合,提高解决实际问题的能力和创新能力,为后续的实际工程应用和研究工作打下良好的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	贵州大学计算机科学与技术学院	17	99	4.0	9.0