基于概率神经网络的异常交易数据检测研究

• 作者: 万莹 张炎欣
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 交易数据 异常检测 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.11.026

摘要

在"互联网+物联网"发展的时代,同时迎来了大数据的发展.面对海量数据的管理、分析,人工的处理方法已经难以适用了.大数据中潜在的价值和潜在风险将很难通过传统方法去挖掘或检测.本文分析了电子交易数据中存在的问题,常见的异常交易数据类型及检测方法,最后针对特定的场景提出了使用改进的概率神经网络检测方法,并对其原理和过程进行了介绍,旨在为异常交易记录检测方法提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炎欣	湖南女子学院信息科学与工程学院	11	17	3.0	4.0
2	万莹	湖南女子学院信息科学与工程学院	10	1	1.0	1.0