基于随机向量泛函连接网络的油浸式变压器故障诊断

• 作者: 黄静
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 随机向量泛函连接网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设备管理与改造
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2019.02.016

摘要

针对常用机器学习算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等不足,提出一种基于随机向量泛函连接(Random Vector Functional Link,RVFL)网络的油浸式电力变压器故障诊断方法.该方法以变压器油中五种主要特征气体作为输入,以七种变压器运行状态作为输出,构建了基于RVFL网络的故障诊断模型.算例分析的结果验证了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	国网南阳供电公司电缆运检室	2	2	1.0	1.0