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摘要:
油浸式电力变压器的运行状态直接影响到电力系统的安全与稳定,对其进行故障诊断具有重要的现实意义.依据Elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将Elman网络与BP网络进行了比较.检测结果表明,Elman网络具有区别油浸式电力变压器不同故障类型的能力.
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文献信息
篇名 基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 Elman网络 BP网络 油浸式电力变压器 故障诊断
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 输配电
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TM411
字数 1595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2006.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天云 东北电力大学电气工程学院 82 2334 22.0 47.0
2 童建东 东北电力大学电气工程学院 6 72 6.0 6.0
3 程思勇 东北电力大学电气工程学院 6 231 6.0 6.0
4 王鹏宇 东北电力大学电气工程学院 2 16 1.0 2.0
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Elman网络
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油浸式电力变压器
故障诊断
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期刊影响力
中国电力
月刊
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11-3265/TM
大16开
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