一种电力变压器神经网络故障诊断方法

• 作者: 王波 袁玲 陈龙龙
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 遗传算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.02.011

摘要

电力变压器是电力系统的重要组成部分之一,它的安全运行对电力系统的可靠供电有很大的影响,本文对电力变压器故障诊断方法进行了研究.油中溶解气体分析法是诊断电力变压器内部故障的有效手段;最速下降算法是一种常用的神经网络局部寻优算法,在电力变压器故障诊断中收敛速度较慢,易陷入局部极小值;遗传膜算法具有并行计算的特点,用于电力变压器的故障诊断,很好地解决了神经网络在搜索过程中容易陷入局部最优的问题,具有更好的故障诊断速度.数值仿真结果验证了所给方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	西华大学电气与电子信息学院	15	72	6.0	8.0
2	袁玲	西华大学电气与电子信息学院	3	8	1.0	2.0
3	陈龙龙	西华大学电气与电子信息学院	1	7	1.0	1.0