基于遗传小波神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 万丹 王雪丹 马桂雨
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 遗传算法 变压器故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电气工程
• 页码范围: 51-55,76
• 页数: 6页
• 分类号: TM407|TP18
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.01.013

摘要

电力变压器油中溶解气体的色谱分析是变压器故障诊断的重要方法,通过该方法可以间接了解变压器的运行状态和内部潜在故障.人工神经网络已经成功地应用于电力变压器故障诊断,但学习样本数多和输入输出关系复杂性减慢了网络的收敛速度.为解决此问题,将用遗传算法改进的小波神经网络应用于电力变压器故障诊断,克服小波算法易于陷入局部极小、收敛速度慢等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪丹		29	97	5.0	8.0
2	万丹		4	7	1.0	2.0
3	马桂雨		1	5	1.0	1.0