可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 周玉 张俊彩 钱旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可拓神经网络 变压器 故障诊断 可拓理论
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TP391
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.003

摘要

可拓神经网络是一类新的神经网络,它结合了可拓学理论和人工神经网络技术.可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用.针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法.介绍了可拓神经网络;构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点.该方法具有一定的应用及推广能力.