多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用

• 作者: 律方成 徐志钮
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 油色谱分析 多神经网络 可信度
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TM855|TP183
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2005.03.014

摘要

电力变压器的故障诊断对于变压器的维护起着至关重要的作用,诊断的可信度能给变压器维护提供更好的依据.为了克服单个神经网络不能给出诊断结果可信度的缺点,将多神经网络方法引入到变压器油色谱故障诊断中,利用多个神经网络对变压器诊断结果的方差给出了诊断结果的可信度;同时将多个网络输出的平均作为网络的诊断结果,减少了网络诊断的误差,提高了诊断的准确率.故障变压器实例验证了多神经网络方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	律方成	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	266	4998	37.0	55.0
2	徐志钮	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	94	1002	18.0	27.0