基于云计算的社交网络并行推荐算法

• 作者: 翟建丽
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 社会网络 社交网络信息 网络并行
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

云计算平台的诞生,推动了推荐系统的发展.传统社会网络并行算法在大数据处理方面存在不足,利用签到记录时,不能充分利用签到信息所隐含的偏好、位置和社交网络信息,从而造成准确率低的问题.基于此,提出了基于云计算的社交网络并行推荐算法,Debog one算法设计.通过特征提取算法实现Debog one算法设计,以用户历史偏好为基础,综合考虑用户社交关系,以用户的活动范围为约束点,实现用户兴趣点的推荐.通过实验对比,证明了Debogone算法设计准确率高,稳定性高,具有推广意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟建丽		11	3	1.0	1.0