基于PMI的豆瓣电影评论文本情感分析

• 作者: 陈旋
• 来源期刊: 文学少年
• 学科: 教育
• 关键词: 豆瓣网 电影评论 文本情感分析 PMI
• 年，卷（期）: wxsnb_2019,（9）
• 页码范围: 0045-0045
• 页数: 1页
• 分类号: G622

摘要

影视作品作为人民文娱生活的重要组成部分,其在人们日常生活中的话题度是非常高的,尤其是在近年来我国导演大量使用“小 鲜肉”等非影视专业演员的情况下,更是使得影视行业的话题度得到了进一步的提升。观众在社交网站上对上映的电影进行评价,不仅直 接影响着电影的票房收入,同时也在一定程度上体现出了观众的审美以及价值观。豆瓣网作为我国影视行业较为权威的网站,其上的一些 数据信息是具有较强说服力的。而通过 PMI 算法来对豆瓣网上的电影评论进行文本情感分析,能够帮助相关的工作人员来发现普通观众 对电影的画面、导员以及音乐等电影相关的话题的看法,并为以后的电影制作提供基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旋		4	0	0.0	0.0