基于改进主题模型的微博短文本情感分析研究

• 作者: 张志勋 王娟
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 改进主题模型 微博 短文本 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 134-135,141
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

信息时代,社交媒体发展异常迅速,微博、微信等社交平台受到了广大网友的喜爱和关注.微博社交平台发布的信息文本相对较短,传播速度快,更新速度快,越来越多的网民在微博平台上表达个人意见和想法.但是,微博短文本的信息较为分散,上下文内容联系不紧密,分析微博短文本情感态度的过程中常常存在一定阻碍和问题.基于此,重点研究了基于改进主题模型的微博短文本情感分析,希望可以深入挖掘质量更高的情感主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志勋		18	49	3.0	6.0
2	王娟		18	60	5.0	7.0