基于粗糙集改进Apriori算法在高校贫困生认定中的应用

• 作者: 刘红 匡亚茹 樊伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 APRIORI算法 属性约简 数据挖掘 贫困生认定
• 年，卷（期）: 2019,（7X）
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9

摘要

为增强困难学生认定的准确度,该文从粗糙集理论思想通过属性约简,得到关键属性集合,建立决策信息表,利用改进的Apriori算法对决策条件属性数据分析,给出频繁项集;通过对部分贫困生数据实验验证,得出该算法在一定程度上保证贫困生认定的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊伟	连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院	17	34	4.0	4.0
2	刘红	连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院	10	24	2.0	4.0
3	匡亚茹	连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院	16	5	1.0	2.0