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摘要:
为提高融合图像的清晰度,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多聚焦图像融合新方法。首先,对待融合的两幅源图像采用非下采样剪切波变换,获得低频子带系数和一系列的高频子带系数。然后对低频子带系数采用基于高阶奇异值分解(HOSVD)的融合策略,通过对低频子带进行HOSVD分解,利用Sigmoid函数得到融合低频系数;对高频子带系数采用区域特征选择的融合策略,通过对比区域能量和对比区域方差的差异来确定融合的高频系数。最后,通过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法能够更好地保留图像的边缘细节信息,在视觉效果和客观指标评价上均优于对比方法。
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文献信息
篇名 基于非下采样剪切波变换的多聚焦图像融合新方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 多聚焦图像 图像融合 NSST HOSVD 区域特征
年,卷(期) 2019,(7X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-194
页数 2页 分类号 TP319
字数 语种
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1 张翠英 天津外国语大学国际关系学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多聚焦图像
图像融合
NSST
HOSVD
区域特征
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研究来源
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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