分析超声图像乳腺肿瘤自动检测及良恶性判别

• 作者: 刘雅楠 唐丽 张春辉 李靖宇 赵添羽 邹鹤 黄程程
• 来源期刊: 智慧健康
• 关键词: 超声图像 自动检测 乳腺肿瘤 良恶性判别
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数字医疗
• 页码范围: 1-2,4
• 页数: 3页
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2096-1219.2019.07.001

摘要

目的 探讨超声图像乳腺肿瘤自动检测与良恶性判别方法 ,进而为疾病临床治疗提供更可靠依据.方法选择2016.4-2017.8经术后病理检查确诊为乳腺肿瘤的60例患者,利用超声图像获取特征参数,对比恶性(组)与良性(组)主要参数检测情况比较.结果 恶性组PSV、RI、灰度均值、扭曲度、边缘不规则参数均高于良性组(P<0.05);两组患者在RI>0.7、血流Ⅱ级、Ⅲ级、PSV>15诊断上均存在较明显差异(P<0.05).结论 超声图像自动检测能够为肿瘤定性判断提供更为客观的量化参数,联合检测能为肿瘤性质判断提供更精确信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵添羽	齐齐哈尔医学院医学技术学院	11	8	2.0	2.0
2	张春辉	齐齐哈尔建华医院乳腺彩超室	15	8	1.0	2.0
3	李靖宇	齐齐哈尔医学院医学技术学院	31	79	5.0	8.0
4	刘雅楠	齐齐哈尔医学院医学技术学院	21	8	2.0	2.0
5	唐丽	齐齐哈尔建华医院乳腺彩超室	10	0	0.0	0.0
6	邹鹤	齐齐哈尔医学院医学技术学院	3	4	1.0	2.0
7	黄程程	齐齐哈尔医学院医学技术学院	3	0	0.0	0.0