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摘要:
随着互联网在全球范围内的快速发展,人们的行为、交流方式发生了深刻的变化。社会上一些的热点、焦点问题通过互联网传播、碰撞和整合,形成网络舆论,对社会经济的发展产生重大影响。数据挖掘技术对网络舆情信息获取、内容分析、研判与预警等多方面都有极其重要的指导意义。该文提出基于数据挖掘技术设计网络舆情分析系统,引导舆论向着积极的方向发展,从而推进社会的稳定发展。
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视频摘要
网络舆情分析系统的研究与设计
网络舆情
网页文本结构化
文本分类
文本聚类
基于微博的网络舆情分析系统设计
向量空间模型
TF-IDF
话题发现
舆情分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的舆情分析系统的设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 数据挖掘 舆情分析 网络爬虫
年,卷(期) 2019,(7Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳源 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
舆情分析
网络爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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