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摘要:
针对现有网络舆情分析系统缺乏语义信息,可能导致分析结果不精确的问题,研究了本体技术在构建网络舆情分析系统中的应用,提出基于本体的网络舆情分析系统结构,并对系统实现中采用的本体技术包括网络舆情本体库的构建、网络文本语义标注、基于语义相似度的敏感话题发现和构建查询词的概念空间等进行了研究.通过本体建立舆情分析概念的共享空间,可以有效地挖掘网络内容的语义信息,提高舆情分析的准确率.
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话题发现
舆情分析
网络舆情分析技术及系统构建
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信息采集
热点挖掘
文本倾向性分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向网络舆情分析系统的本体应用
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络舆情分析 本体技术 概念空间 语义计算
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机及其应用
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP182
字数 3974字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 新疆师范大学网络信息安全与舆情分析重点实验室 42 237 10.0 13.0
2 刘战东 新疆师范大学网络信息安全与舆情分析重点实验室 7 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情分析
本体技术
概念空间
语义计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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