基于机器学习的舆情分析系统

• 作者: 王宇 王德广 许诺 赵煜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 爬虫 机器学习 舆情分析 情感分析
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 53-56,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4200字
• 语种: 中文

摘要

随着网络时代的全面到来,如何从大数据的角度去了解和管理网络舆情已经成为一个重要话题.针对这一重要话题,提出一个新的思路:从新闻本身的被关注度和新闻下的评论两方面同时入手,将舆情分析分为两个部分,即“热点事件抓取”和“网民评论情感倾向性分析”.热点事件的抓取通过分布式爬虫实现,网民评论情感分析通过词向量配合训练LSTM神经网络实现.通过这两部分的配合,找出有较高关注度且网民对其有强烈情感的热点事件新闻,从而达到了舆情监控的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德广	大连交通大学软件学院	28	160	6.0	12.0
2	王宇	大连交通大学外语学院	12	51	4.0	6.0
3	许诺	大连交通大学软件学院	1	0	0.0	0.0
4	赵煜	大连交通大学软件学院	1	0	0.0	0.0