基于PPOG语义文法的产品舆情分析方法

• 作者: 唐素勤 方芳 曹存根 曹阳 赵宏远
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 产品质量 产品舆情文法 产品舆情分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.02.011

摘要

产品质量和售后服务问题已成为决定企业发展和用户消费的关键因素。目前，产品舆情分析的主要研究方法都是依靠关键词从社交网络渠道获取消费者对产品的评价，这种方法由于缺乏对舆情语义的分析，会产生比较多的噪音数据。本文提出了一种基于产品舆情主题结构和产品舆情文法(称为 PPOG)的产品舆情分析方法，研制了一种具有较高精度的产品舆情分析算法。通过大量实际的微博例子测试，基于 PPOG的分析方法具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹存根	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	91	991	17.0	27.0
2	唐素勤	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	32	166	8.0	11.0
3	方芳	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	28	197	7.0	13.0
4	曹阳	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	11	2	1.0	1.0
5	赵宏远	北京工业大学应用数理学院	1	0	0.0	0.0