基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真

• 作者: 夏朝禹 张皓 曹远杰 田湘 高瑜翔
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 信号重构 贝叶斯学习方法 BSBL 重构误差
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TN951|TN959.1
• 语种: 中文

摘要

针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真.仿真结果表明,在相同的条件下,BSBL能够获得较好的图像重构效果和最小的二维重构误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑜翔		20	17	3.0	3.0
2	夏朝禹		7	1	1.0	1.0
3	田湘		1	0	0.0	0.0
4	曹远杰		1	0	0.0	0.0
5	张皓		1	0	0.0	0.0