基于python的二手房数据爬取及分析

• 作者: 赵绿草 饶佳冬
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: Scrapy 爬虫 PYTHON 可视化分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

随着海量数据的出现,如何快速有效的获取到我们想要的数据成为难题。以房源信息为例,该文使用Python语言结合Scrapy分布式爬虫来对房源信息网——链家网上在售二手房数据进行爬取,解读武汉市的二手数据背后隐藏的房源趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵绿草		3	0	0.0	0.0
2	饶佳冬		3	0	0.0	0.0