基于度量学习和深度学习的行人重识别研究

• 作者: 朱婷婷
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 度量学习 深度学习 行人重识别技术研究
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

视频监控网络发展速度不断加快,视频样本呈现系统化、复杂化、海量化发展趋势.行人重识别作为非重叠视角域多摄像头网络下的行人图像匹配技术,可以判断不同定位摄像头在不同时刻拍摄行人目标的一致性.笔者主要研究基于度量学习和深度学习的行人重识别技术,希望能够进一步有效促进我国网络视频监控的规范化和现代化发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱婷婷		5	0	0.0	0.0