基于特征融合的图像检索方法解析

• 作者: 何柏青 王自敏
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 图像检索 欧式距离
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

新时期如何提升基于内容的图像检索精准度,成为图像检索领域需要思考和解决的问题.提升基于内容的图像检索精准度的关键是量化处理彩色图像,应用彩色共生矩阵提取图像纹理特点,计算图像之间的欧式距离,利用加权的颜色和纹理特征检索图像,满足用户的使用需求.为此,将基于特征融合的图像检索作为基本研究对象,分析基于特征融合的图像检索方法应用面临的问题和优化对策,旨在提升图像检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何柏青		19	3	1.0	1.0
2	王自敏		21	2	1.0	1.0