基于BP神经网络的电动汽车充电异常检测分析

• 作者: 刘天
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 经济
• 关键词: 充电桩 BP神经网络 电量 识别分析
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 技术与经济
• 页码范围: 180,182
• 页数: 2页
• 分类号: F416.61
• 字数: 1465字
• 语种: 中文

摘要

基于合约规定,公司的电动汽车在行驶过程中必须在充电桩点充电,以保证行程顺利完成,部分用户为节约时间或减少成本在过桩点不进行充电,导致路程中因为电动汽车没电而出现各种损失,这种现象叫跑单现象.针对该现象提出了基于BP神经网络的电动汽车充电的识别,该神经网络通过学习从而识别出电动汽车是否充电,进而警告未充电用户,以减少用户损失,最后以某段时间行程数据进行了算例分析,验证了该神经网络的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天		1	0	0.0	0.0