基于PCA的高校学生专业技术能力评价模型

• 作者: 凌明华 刘国柱 毕瑶家 黄文
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 教育
• 关键词: 高校学生 专业技术能力 教育评价 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机教学与教育信息化
• 页码范围: 117-118
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 2489字
• 语种: 中文

摘要

对高校学生成绩的评价是教育的重要内容,传统的高校学生评价方式大多采用综合素质测评的方式,此方法指标模糊,计算方法不科学,无法真正体现学生的真实情况.根据国家工程认证的思想以及高校学生的现状,提出了新的学生专业技术能力评价指标体系以及基于主成分分析的高校学生专业技术能力评价模型,主成分分析法的优点是各主成分的权数为其贡献率,它反映了该主成分包含原始数据的信息量占全部信息量的比重,这样确定权数是客观的、合理的,它克服了某些评价方法中认为确定权数的缺陷.该模型能够更加准确、全面地对学生的课程成绩进行评价,将该评价模型的结果与学生毕业后的情况进行对比,结果表明,该评价模型能够在一定程度上反映学生的专业技术能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国柱	青岛科技大学信息科学技术学院	48	148	7.0	9.0
2	毕瑶家	青岛科技大学信息科学技术学院	4	2	1.0	1.0
3	凌明华	青岛科技大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0
4	黄文	青岛科技大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0