面向移动运维数据的基站退服故障预测研究

• 作者: 樊军 石少民
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 移动基站 退服故障 运维数据 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 质量管理
• 页码范围: 104
• 页数: 1页
• 字数: 1814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.13.081

摘要

基站退服故障将阻断用户正常通信,当前处理方式为退服发生后的响应式行为.针对这个问题提出基于移动运维数据资源,通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了通信基站退服故障识别及预警.首先对数据资源基于基站为单位的清洗、特征筛选和聚类,然后对指标进行分簇和主要成分降维,最后通过主成分表达式与退服故障的关联分析,实现了基站退服故障定位与预警,经测试可准确预测27%的基站退服故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊军	新疆大学机械工程学院	86	262	9.0	13.0
2	石少民	新疆大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0