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摘要:
结合显著性算法和谱抠图算法,提出了一种从图像中获取完整前景的方法.首先利用谱抠图算法将图像分为若干抠图成分,同时利用显著性算法得到显著图;然后根据显著图得到初始标注信息,将标注结果反馈给抠图算法;最后用枚举法计算抠图成分的最佳组合,得到抠图结果.人工可以对抠图结果进行实时修改和反馈.结果表明,结合显著图的标注信息和人工标注信息,只需简单的点选像素便可很快得到较好的抠图结果.
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文献信息
篇名 一种结合视觉显著性与谱抠图的自然图像抠图方法
来源期刊 中文信息 学科 工学
关键词 谱抠图 显著性 抠图成分 标注信息
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP391
字数 2857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9082.2019.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏彩霞 8 26 3.0 5.0
2 范郁锋 6 1 1.0 1.0
3 王安志 3 0 0.0 0.0
4 张中蔚 2 0 0.0 0.0
5 段廷燕 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谱抠图
显著性
抠图成分
标注信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息
月刊
1003-9082
51-1269/TP
16开
四川省成都市
62-56
1984
chi
出版文献量(篇)
28107
总下载数(次)
38
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导