光学符号识别

• 作者: 刘立满 杨胜卫 王若男
• 来源期刊: 神州
• 关键词: 去掉变化小的特征 线性回归与正则化 K-L变化特征提取识别模型 模糊综合评价模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论丛
• 页码范围: 227
• 页数: 1页
• 字数: 844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5071(s).2019.02.212

摘要

光学符号识别在电子设备上已经有广大的应用.本文对图像数据的分析,选取图像特征,图像字符识别进行了讨论,最后对模型进行评价和优化.针对问题二,首先利用去掉变化小的特征法,对字符在矩形区域的水平位置与竖直位置的数据做取值预处理,得到字符在矩形区域的水平位置与竖直位置的选取区间,从而确定判断识别字符的位相特征;然后再利用线性回归与正则化,以字符所在矩形区域的宽度与高度的数据,通过矩阵X 和Y 进行线性回归,得到压缩因子的有效自由度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胜卫	华北理工大学经济学院	5	0	0.0	0.0
2	刘立满	华北理工大学经济学院	4	1	1.0	1.0
3	王若男	华北理工大学经济学院	1	0	0.0	0.0