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摘要:
通过对多维度教育大数据进行深度挖掘,可以精准有效地对学生行为数据进行研究和分析,帮助教师更深入地了解学生知识的掌握情况以及学习偏好,有助于推动传统以“教师为中心”的教学方式向以“学生为中心”教学方式的转变。
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文献信息
篇名 基于大数据云平台的多维度学习行为分析系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 大数据 多维度 数据挖掘 行为分析
年,卷(期) 2019,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康晓凤 徐州工程学院信电工程学院 40 113 5.0 8.0
2 厉丹 徐州工程学院信电工程学院 44 121 6.0 9.0
3 孙金萍 徐州工程学院信电工程学院 23 66 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
多维度
数据挖掘
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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