基于大数据云平台的多维度学习行为分析系统

• 作者: 厉丹 孙金萍 康晓凤
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 多维度 数据挖掘 行为分析
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2019,（10Z）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

通过对多维度教育大数据进行深度挖掘,可以精准有效地对学生行为数据进行研究和分析,帮助教师更深入地了解学生知识的掌握情况以及学习偏好,有助于推动传统以“教师为中心”的教学方式向以“学生为中心”教学方式的转变。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康晓凤	徐州工程学院信电工程学院	40	113	5.0	8.0
2	厉丹	徐州工程学院信电工程学院	44	121	6.0	9.0
3	孙金萍	徐州工程学院信电工程学院	23	66	4.0	7.0