基于随机森林的混合教学学习行为评价模型

• 作者: 向华 吴开诚 朱家成 李支成 陈刚
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 混合教学 人工干预 行为分析 评价模型 数据挖掘 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（10Z）
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

混合教学是在当前基于在线学习的基础之上,提出的一个全新的教学模式,该模式推广急需更为客观的过程评价。通过收集混合教学实施过程的各种学生学习行为数据,进行归纳总结,可以划分为三大类数据:传统课堂数据,在线学习数据,阶段测试数据。在此基础上增加了特有的人工干预模型,并在这些数据的基础上,搭建了学生行为分析评价数据挖掘模型。经过真实教学数据的验证,增加了人工干预的随机森林数据挖掘模型能够更好好的评价学生的学习效果,达到了实验预期。该模型为混合教学的探究提供了更深入的支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开诚		20	26	3.0	4.0
2	陈刚		26	117	5.0	10.0
3	李支成		13	2	1.0	1.0
4	向华		17	56	3.0	7.0
5	朱家成		4	1	1.0	1.0