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摘要:
本文针对网络多媒体教学环境下学生学习行为出现的新情况、新问题,设计一种智能化评价模型实现新型教学模式下学生学习行为的评价,并验证该模型的可行性.该模型可以满足网络教育标准化、个性化要求,具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使分析评价更加快速准确.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的学习行为评价模型及实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP 算法 学习行为评价
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 网络·多媒体·图像处理
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP3
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.08.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洁 南京师范大学数学与计算机科学学院 12 50 5.0 6.0
2 姜华 聊城大学计算机科学学院 30 149 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP 算法
学习行为评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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