U-GAnet多通道特征重构人群密度检测模型

• 作者: 赵新宇
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人群计数 膨胀卷积网络 多通道 密度图 生成对抗
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3559字
• 语种: 中文

摘要

在基于视觉的人群计数研究中,针对计数中人群存在遮挡和个体尺寸不确定问题,提出一种多通道特征重构密度图的计数算法.模型利用膨胀卷积网络对图像进行多尺度特征提取,提高模型的感知区域,增强模型对尺度敏感性;通过多通道融合浅层特征生成人群密度图,结合基于Earth-Mover距离的生成对抗机制提高模型精度.为验证算法的有效性,分别与主流方法在标准数据集ShanghaiTech、UCF-QNRF、UCF-CC-50上进行对比实验.实验结果表明,提出的方法有效地提高了计数准确度,并对场景具有一定鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新宇		2	0	0.0	0.0