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摘要:
针对用户行为分析在学术领域应用不足的情况,以学术行为的主体学者为研究对象,设计并实现了一种基于学术行为的学者排名技术。基于用户画像技术挖掘学者特征及学者之间的关系,设计包括基础标签、能力标签和关系标签的学术行为标签体系,提供了学者能力指数及学者排名方法。使用图形数据库存储、呈现和分析学者之间的关联度。从方法的可行性和有效性角度出发,基于学术行为的学者排名技术利用实际数据得到了实验验证,为研究成果推荐、评审专家推荐等学术应用提供数据参考和解决方案。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于学术行为的学者排名技术及实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 学术行为 学者排名 用户画像 行为标签
年,卷(期) 2019,(9Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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引证文献  (0)
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
学术行为
学者排名
用户画像
行为标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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