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摘要:
以鄱阳湖为研究区,首先借助时空自适应反射率融合模型(STARFM),将Landsat数据和MODIS数据融合生成具有高时空分辨率的融合影像,然后对融合影像与真实影像进行相关性分析,其次利用NDWI指数模型进行水体信息的提取,并进行水体提取精度的对比.结果表明,融合影像与真实影像间的相关系数为0.78—0.94,相关性较高;MODIS影像的水体提取误差为12.9%,融合影像的水体提取误差为3.7%,融合影像的水体提取精度比MODIS影像的更高.因此本文提出利用时空融合算法进行水体信息提取不仅能有效地解决数据缺失和不足的问题,还能提高水体提取的精度.
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文献信息
篇名 时空融合技术在改善水体提取精度中的应用
来源期刊 福建质量管理 学科
关键词 洪水灾害 时空融合 水体提取 MODIS Landsat
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 269
页数 1页 分类号
字数 993字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟钰 江西理工大学建筑与测绘工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
洪水灾害
时空融合
水体提取
MODIS
Landsat
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建质量管理
半月刊
1673-9604
35-1087/F
大16开
福建省福州市鼓楼区洪山园路洪山科技园福建节能大厦1号楼2层
1980
chi
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