数据融合技术在提高NPP估算精度中的应用

• 作者: 尹晓利 张丽 王昆 黄登成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 时空适应性反射率融合模型 CASA模型 净初级生产力
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-198,232
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0034

摘要

针对现有遥感数据不能同时满足在时间和空间上精确监测植被动态变化的问题，提出利用时空适应性反射率融合模型（STARFM）的方法对MODIS-NDVI和TM-NDVI影像数据进行融合处理获得30 m较高时空分辨率的融合NDVI影像，进而将多种尺度的MODIS-NDVI和融合NDVI数据分别输入到CASA模型，对锡林浩特地区进行植被净初级生产力（NPP）的多尺度估算。将不同尺度的NPP估算结果与地上生物量地面实测值进行验证比较，结果表明：随着输入NDVI空间分辨率的提高，NPP估算值与实测地上生物量之间的相关性也逐渐增大，r最大值达到了0.915。此外以融合NDVI影像作为输入数据之一的NPP估算值与实测地上生物量的相关性均比未融合NDVI的相关性高，说明融合NDVI估算NPP的效果较未融合NDVI好，并且以融合NDVI影像作为模型输入数据可提高NPP估算精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昆	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	20	140	7.0	11.0
2	张丽	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	83	704	15.0	23.0
3	尹晓利	中国科学院数字地球重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所	2	24	2.0	2.0
7	黄登成	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	17	1.0	1.0