贝叶斯、KNN 和SVM算法在新闻文本分类中的对比研究

• 作者: 丁蕾锭 兰海翔 卢涵宇 祁小军 薛安琪
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: KNN SVM 新闻TF分类 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP208

摘要

在自媒体的时代,人们每天接触海量的新闻,如何从中对这些新闻进行高效分类,抓取有用的信息是一件关键的事情。而贝叶斯、KNN和SVM算法都可以用在文本自动分类中,本文通过实验就这三种分类器进行对比,分析这三种分类器对新闻文本分类的效果。