数据挖掘在零售电商交易风险预测中的应用

• 作者: 刘广成 常春燕
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 零售电商 电商交易 风险预测
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2019,（12Z）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: F272.1

摘要

现在的电子商务交易中,网络漏洞层出不穷,导致电子商务交易风险加大。为了提高网络交易的安全,推动电子商务的健康发展,对数据挖掘在零售电商交易风险预测中的应用进行研究。公开选取数据集,在此基础上对数据进行预处理,完成面向大数据的交易进行中风险值计算。提出方法进行了分类因子的判别,克服了传统方法的弊端,在运算时间、预测结果精度均有较好的优势,最终结果优于传统方法,有效避免了传统方法收敛速度较慢的缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常春燕	郑州工业应用技术学院信息工程学院	5	3	1.0	1.0
2	刘广成	郑州工业应用技术学院信息工程学院	3	0	0.0	0.0