遗传算法在优化问题中的应用综述

• 作者: 于佳乔 刘克平 张更伟 李岩 袁弘宇
• 来源期刊: 山东工业技术
• 关键词: 遗传算法 优化 研究现状 遗传算法的组成 遗传算法结构
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 242-243,180
• 页数: 3页
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.210

摘要

根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷.针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结合等方面做出了总结,最后研究并探讨遗传算法仍需要克服的困难与待解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克平	长春工业大学电气与电子工程学院	66	385	10.0	15.0
2	李岩	长春工业大学电气与电子工程学院	35	115	5.0	9.0
3	袁弘宇	长春工业大学电气与电子工程学院	2	26	1.0	2.0
4	于佳乔	长春工业大学电气与电子工程学院	1	26	1.0	1.0
5	张更伟	长春工业大学电气与电子工程学院	1	26	1.0	1.0