基于证据理论的网络数据不确定推荐方法

• 作者: 马丽娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 证据理论 不确定评分
• 年，卷（期）: 2019,（12Z）
• 页码范围: 207-208
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

随着互联网与数据处理技术的迅速发展,网络信息的与日俱增,增加了用户从网络中快速获取有用信息的难度,而个性化推荐可以根据用户的自身属性与历史行为数据,为其推荐可能感兴趣的信息或商品,对人们日常生活产生了深远影响。本文在基于证据理论的置信协同推荐算法的基础上,改进组合规则,建立改进置信推荐模型,选取Epinions评分数据进行测试,并对不同改进模型的准确度进行检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽娜		15	7	2.0	2.0