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摘要:
该文借助Python功能完备的标准库、强大的第三方库requests、BeautifulSoup以及正则表达式,编写程序快速实现中国票房网页及豆瓣电影TOP250数据的抓取,通过matplotlib图形库以图形化的方式直观地展示数据结果,并加以分析,得出相关结论。该文研究为培养学生数据处理能力和可视化分析能力奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 数据爬取 PYTHON 可视化
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀敏 滨州医学院公共卫生与管理学院 28 58 4.0 5.0
2 成文莹 滨州医学院公共卫生与管理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据爬取
PYTHON
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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