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乳腺良恶性病变影像多因子评价与 BI-RADS分类相关性研究
乳腺良恶性病变影像多因子评价与 BI-RADS分类相关性研究
作者:
王映飞
陈俊杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
乳腺
良恶性
多因子
BI-RADS
摘要:
目的:研究多因子评价与BI-RADS(乳腺影像报告和数据系统)分类的相关性.方法:回顾性分析2015年1月至2016年5月55例因乳腺疾病住院诊疗患者,均行MRI增强检查,其中46例同时行乳腺钼靶结合MRI及钼靶检查,应用多因子评价协议对乳腺病灶评分与BI-RADS分类.结果:乳腺病灶中多因子评分0分3个,病理提示为良性;1~3分14个,病理提示良性;4分13个,其中病理提示良性11个,交界性2个;5~6分19个,其中病理提示恶性9个,良性6个,炎性病变4个,恶性率47.3%;7~8分11个,病理提示恶性9个,良性2个,恶性率81.8%;9分3个,病理提示恶性,恶性率100%.结论:多因子评分越高,BI-RADS分类提示的病变恶性度升高,能够作为乳腺BI-RADS分类系统的补充.
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X线摄影
乳腺影像和数据报告系统
乳腺超声BI-RADS分级诊断联合超声造影对乳腺肿块良恶性的诊断价值
乳腺影像学报告及数据系统
超声造影
乳腺肿块
内容分析
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文献信息
篇名
乳腺良恶性病变影像多因子评价与 BI-RADS分类相关性研究
来源期刊
影像研究与医学应用
学科
医学
关键词
乳腺
良恶性
多因子
BI-RADS
年,卷(期)
2019,(12)
所属期刊栏目
影像研究
研究方向
页码范围
47-48
页数
2页
分类号
R737.9
字数
2061字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王映飞
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陈俊杰
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传播情况
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节点文献
乳腺
良恶性
多因子
BI-RADS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像研究与医学应用
主办单位:
全国感光材料信息站
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-3807
CN:
13-1424/R
开本:
大16开
出版地:
河北省保定市乐凯南大街6号
邮发代号:
18-155
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
16385
总下载数(次)
17
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