基于数据挖掘的食品安全风险预测

• 作者: 李小凤
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 食品安全
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 297,289
• 页数: 2页
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.02.221

摘要

随着"一带一路"国家战略的实施,沿线地区将迎来更多机遇和挑战,需要提升食品安全国际共治能力和水平.数据挖掘技术在食品安全领域的广泛应用,可见其应用价值和潜力.本文运用Weka软件,以决策树、Logistic、 神经网络建构数据挖掘的分类预测模型,对食品安全风险进行预测,模型进一步优化,预测准确率提升,可为食品安全抽检提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小凤		1	0	0.0	0.0