大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

• 作者: 何锦林 杨冰 王雅洁 罗艳 谭红
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 食品安全 大数据挖掘 风险预警 贝叶斯网络 决策树 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 332-334
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP39
• 字数: 5365字
• 语种: 中文

摘要

食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点.该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用.首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状.之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭红		61	202	7.0	12.0
2	何锦林		32	93	6.0	8.0
3	罗艳		9	39	3.0	6.0
4	王雅洁		8	33	2.0	5.0
5	杨冰		11	43	3.0	6.0