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摘要:
当前经济高速发展,出行的人也越来越多,出行方式也非常多样,选择飞机出行的人也变得越来越多,而机场大多建在市郊,到达目的地一般需要乘坐出租车,然而会有多种问题影响出租车司机的决策等.因此,本论文首先找到影响出租车司机收入的因素,航班数量和蓄车池车辆数量,通过数据拟合,得到机场人流量的变化曲线,建立回归模型,并分类讨论在不同情况下,司机可以做出的较优决策.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于回归分析的出租车司机决策模型
来源期刊 中国高新区 学科
关键词 出租车司机最优决策 回归模型 利益最大化
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 行业交流
研究方向 页码范围 265
页数 1页 分类号
字数 1464字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾思翼 上海对外经贸大学统计与信息学院 1 0 0.0 0.0
2 鲁奇 上海对外经贸大学统计与信息学院 1 0 0.0 0.0
3 郭一巍 上海对外经贸大学统计与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
出租车司机最优决策
回归模型
利益最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
半月刊
1671-4113
11-5968/N
大16开
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
38-392
2001
chi
出版文献量(篇)
19386
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47
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8734
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