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基于回归分析的出租车司机决策模型
基于回归分析的出租车司机决策模型
作者:
郭一巍
顾思翼
鲁奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
出租车司机最优决策
回归模型
利益最大化
摘要:
当前经济高速发展,出行的人也越来越多,出行方式也非常多样,选择飞机出行的人也变得越来越多,而机场大多建在市郊,到达目的地一般需要乘坐出租车,然而会有多种问题影响出租车司机的决策等.因此,本论文首先找到影响出租车司机收入的因素,航班数量和蓄车池车辆数量,通过数据拟合,得到机场人流量的变化曲线,建立回归模型,并分类讨论在不同情况下,司机可以做出的较优决策.
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文献信息
篇名
基于回归分析的出租车司机决策模型
来源期刊
中国高新区
学科
关键词
出租车司机最优决策
回归模型
利益最大化
年,卷(期)
2019,(19)
所属期刊栏目
行业交流
研究方向
页码范围
265
页数
1页
分类号
字数
1464字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
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发文数
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1
顾思翼
上海对外经贸大学统计与信息学院
1
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鲁奇
上海对外经贸大学统计与信息学院
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郭一巍
上海对外经贸大学统计与信息学院
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出租车司机最优决策
回归模型
利益最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
主办单位:
中国技术创业协会
科技部火炬高技术产业开发中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-4113
CN:
11-5968/N
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
邮发代号:
38-392
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19386
总下载数(次)
47
总被引数(次)
8734
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