基于TF-IDF混合算法的微博舆情分析研究与应用

• 作者: 张宁 徐敏敏
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: 微博 舆情分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 页码范围: 0124-0124
• 页数: 1页
• 分类号: F

摘要

消息的自由传递使人类在网上的虚拟世界中传播信息,越来越多的人群逐渐地习惯去观看社交媒体上的信息了解 天下大事小情发表观点讨论看法。我国的微博作为最有代表性的社交新闻传播平台,微博数据涵盖了所有年龄段,行业和层次, 因此具有重要的社会和商业价值。但是如何快速有效地对这些信息进行分析挖掘获取有价值的信息成为当今的迫切需要。本 文着眼于对微博上的短文进行深入分析,即快速提取短文和短文中的基本信息,并分析其情感倾向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁		6	3	1.0	1.0
2	徐敏敏	济宁市机关幼儿园	3	0	0.0	0.0