作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文主要介绍了聚类和决策树算法与驾驶行为分析相结合的研究背景、模型实现以及相关优点,旨在利用数据处理解决驾驶行为分析中一些问题.
推荐文章
基于模糊聚类的车辆跟驰隶属度函数确定方法
车辆跟驰
模糊聚类
高斯隶属度函数
模糊推理
NGSIM
基于特征点光流聚类的复杂背景中运动车辆检测
特征提取
光流法
FUNN聚类
车辆检测
从高空摄像中获取车辆瞬态信息和驾驶行为
交通冲突
图像处理
全信息匹配
亚像素估计
基于遗传聚类算法的出行行为分析
聚类分析
遗传算法
K中心点聚类
活动模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于聚类的车辆驾驶行为研究
来源期刊 魅力中国 学科
关键词 K-means聚类 决策树 数据预处理
年,卷(期) 2019,(28) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 388-389
页数 2页 分类号
字数 1589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婷婷 10 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
K-means聚类
决策树
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
魅力中国
周刊
1673-0992
41-1390/C
大16开
河南省郑州市
2005
chi
出版文献量(篇)
188632
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21708
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导