人工智能在劳动密集型行业转型升级分析

• 作者: 金彦
• 来源期刊: 现代职业教育
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 制造业 深度融合 国家战略
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 传承◆就业◆社会
• 页码范围: 224-225
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 3382字
• 语种: 中文

摘要

进一步加快经济发展,可以进一步实现未来制造业的转型,许多发达国家都在加强人工智能与传统劳动型制造业融合应用的战略部署.近年来,国内外在人工智能与制造业融合发展转型升级的实践过程中取得了较好的效果,进一步提升了生产效率的智能化水平,并取得了较为丰厚的经济效益,有效地弥补了传统的劳动密集型制造业对较为有限的劳动力的依赖,进一步降低了生产成本.我国的有效劳动力也开始呈现负增长的趋势,传统的劳动密集型企业转型升级是未来的必然发展方向,因此我国应当紧抓机遇,加速部署,进一步融合人工智能方向的学术与现实产业的应用,并完善相关行业标准,实现"走出去,引进来",进一步促进人工智能与传统制造业的深度融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金彦	东莞理工学院城市学院	2	0	0.0	0.0