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摘要:
应用传统的插值算法,在水平或垂直方向上不加区别地插入丢失的像素,会造成图像模糊、阻塞、振铃等伪像问题.为了解决此问题,提出基于Sobel算子的混合有理图像插值算法.运用该算法适应图像的变化边缘结构,在此基础上按照三次卷积插值流程建立插值曲面,再对图像进行下采样,实现图像的缩放.经实例验证,可以利用Sobel算子提取出图像的边缘特征,同时有效地对数字图像进行缩放,其峰值信噪比和结构相似性比传统算法有了较大提升.同时,运用该插值算法能有效地抑制图像缩放中的伪像问题,减少插值带来的噪声,基本满足图像插值过程中的噪声小、鲁棒性强、稳定可靠等要求.
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文献信息
篇名 基于Sobel算子的混合有理插值图像算法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Sobel算子 三次卷积插值 图像缩放 边缘检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 76-79,100
页数 5页 分类号 TP391
字数 3050字 语种 中文
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节点文献
Sobel算子
三次卷积插值
图像缩放
边缘检测
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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