一种构造模板滤波算法在爆炸信号光电检测中的应用分析

• 作者: 张显伟 李锐 王明启 祁敏 陆永安 陈均辉
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 相关滤波 目标识别 自学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TN713|TN911.4|TP391.41|O38
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2020.01.009

摘要

针对爆炸信号光电检测应用中出现噪声干扰影响目标识别的问题,分析研究了目标与干扰的形态差异,提出采用相关滤波法识别目标,并给出了该方法的理论最优解,结合目标特征构造了一种基于正弦波的M形模板;在此基础上构造含可变参数的模板,能够通过自学习获得目标信号的形态特征,并将学习结果用于该类目标的识别.对实测数据的处理表明,该方法可以有效解决噪声干扰严重时,系统无法正确识别目标的问题.