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基于尺度自适应卷积神经网络的人群计数算法
基于尺度自适应卷积神经网络的人群计数算法
作者:
彭思凡
殷保群
王陆洋
翟强
邢思思
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人群计数
卷积神经网络
可变形卷积
特征图
密度图
摘要:
为解决单幅图像中的人群遮挡和尺度变化问题,提出一种基于多列卷积神经网络的人群计数算法.利用具有不同尺寸感受野的卷积神经网络(CNN)和特征注意力模块自适应提取多尺度人群特征,引入可变形卷积增强CNN网络空间几何形变学习能力并优化特征图,从而生成高质量的密度图.Shanghai Tech和UCF_CC_50数据集上的实验结果表明,该算法能学习输入图和人群密度图之间的映射关系,且计数准确性高、鲁棒性强.
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文献信息
篇名
基于尺度自适应卷积神经网络的人群计数算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
人群计数
卷积神经网络
可变形卷积
特征图
密度图
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
250-254,261
页数
6页
分类号
TP18
字数
5246字
语种
中文
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0053842
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷保群
中国科学技术大学自动化系
72
533
10.0
20.0
2
翟强
中国科学技术大学自动化系
1
0
0.0
0.0
3
王陆洋
中国科学技术大学自动化系
1
0
0.0
0.0
4
彭思凡
中国科学技术大学自动化系
2
1
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5
邢思思
中国科学技术大学自动化系
1
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(0)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2010(1)
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二级参考文献(1)
2011(1)
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二级参考文献(1)
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二级参考文献(1)
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二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
2016(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2017(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2018(3)
参考文献(3)
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人群计数
卷积神经网络
可变形卷积
特征图
密度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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