人工神经网络在石油行业的应用综述

• 作者: AboTaleb T.Al-Hameedi Ahmed S.Amer Husam H.Alkinani Mortadha T.Alsaba Ralph E.Flori Shari Dunn-Norman 刘建桥
• 来源期刊: 石油科技动态
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目前,由于大多数常规油气资源已经被发现并已开采多年,油气勘探、钻井、生产和储层管理都面临着诸多挑战.因此,石油工程师们开始尝试使用人工神经网络(ANN)等先进技术,通过促进相关决策来减少非生产时间和成本.本文对国内外有关人工神经网络在石油行业应用的大量文献进行了综述,并以表格形式进行了总结.相关应用被分为四类:人工神经网络在勘探、钻井、生产和油藏工程中的应用.文中还列举了大量其在石油工程文献中的应用.此外,文中还提出并通过流程图成功呈现了一种可将人工神经网络用于任何石油应用的形式化方法,该流程图还可作为将人工神经网络广泛用于石油应用的实践参考.文中将该方法分解成易于遵循的步骤.石油工业中巨大数据集的可用性使我们有机会利用这些数据做出更好的决策并对其结果做出预测.本文将对人工神经网络在石油工程中的应用进行综述,并为如何在任何石油应用中使用人工神经网络提供了一个清晰的方法论.